GPT-6 Astra: значение для бизнес-агентов
Инженерный разбор документации OpenAI о GPT-6 Astra: длинный контекст, инструменты и многоэтапная работа, с практическим подходом к пилотному внедрению.
Читать статью ↗Материалы / Инженерные заметки
Разобраться в системе. Принять верное решение.
Практические статьи об архитектуре ПО, интеграциях, ИИ и выпуске продуктов. Разберитесь в компромиссах технического решения до инвестиций в него.
01 / 14 статей
ИИ и автоматизация
Полезная автономность на основе знаний, оценки качества, человеческого контроля и понятного поведения при сбоях.
OpenClaw: подключение собственного агента к бизнес-инструментам
Место OpenClaw во внутренних процессах, подключение инструментов через шлюз и навыки, а также решения, необходимые до предоставления операционного доступа.
Читать статью ↗Hermes Agent: постоянная память и повторно используемые навыки
Разбираемся в Hermes Agent от Nous Research, отличаем память от RAG и обучения модели и проектируем контролируемый пилот для регулярной технической работы.
Читать статью ↗Разработка бизнес-агентов на Spring AI и Java
Агент Spring AI вокруг существующих Java-сервисов: узкие инструменты, аутентифицированный доступ, RAG, контролируемые действия и наблюдаемость в эксплуатации.
Читать статью ↗Корпоративный RAG: от документов к надёжным ответам
Проектирование корпоративного RAG с актуальными источниками, контролем доступа и проверяемыми ответами. Практическая архитектура от загрузки данных до эксплуатации.
Читать статью ↗Поиск для RAG: гибридный подход, фрагменты и переранжирование
Улучшение поиска RAG с помощью лексического и векторного подходов, осмысленных фрагментов и проверяемого переранжирования. Найдите нужные доказательства до смены языковой модели.
Читать статью ↗Оценка RAG: доказательства, ответы и эксплуатационные проверки
Создайте полезный набор оценок RAG, разделите поиск и генерацию, контролируйте ссылки, отказы, границы доступа, задержку и стоимость эксплуатации.
Читать статью ↗n8n в промышленной эксплуатации: контрольный список
От успешного демо workflow к контролируемым средам, восстанавливаемому выполнению и ясной ответственности.
Читать статью ↗ИИ-агент или детерминированный workflow: выбор автономности
Используйте минимальную достаточную автономность и добавляйте решения модели там, где вариативность приносит реальную пользу.
Читать статью ↗Человек в контуре: где нужна проверка ИИ-автоматизации
Проверка человеком — эксплуатационный контроль. Размещайте её по последствиям, неопределённости и обратимости, а не как расплывчатое обещание безопасности.
Читать статью ↗Корпоративный RAG: права, ссылки и оценка
Полезный RAG находит только разрешённые доказательства, показывает происхождение и проверяется на реальных информационных потребностях.
Читать статью ↗n8n, Python или Spring AI: правильные границы автоматизации
Как разместить оркестрацию, вероятностное поведение ИИ и устойчивую бизнес-логику там, где их можно безопасно проверять и обслуживать.
Читать статью ↗Как начать автоматизацию с ИИ?
Практический пошаговый подход к выбору, приоритизации и запуску первого проекта автоматизации с ИИ.
Читать статью ↗RAG или дообучение: сначала определите проблему
Разберитесь в различиях генерации с поиском и дообучения, чтобы выбрать подходящую стратегию.
Читать статью ↗02 / 4 статей
Архитектура и продукт
Границы систем, интеграции и основы продукта, которые остаются работоспособными при изменении бизнеса.
Модульный монолит или микросервисы: как выбрать
Выбирайте границы приложения по ответственности, изменениям и восстановлению, а не архитектурной моде.
Читать статью ↗Мультиарендный SaaS: ранние решения
Арендаторы влияют на идентификацию, данные, задачи, оплату, поддержку и восстановление. Сделайте эти границы явными, пока рост не закрепил их.
Читать статью ↗Надёжные API-интеграции: вебхуки, повторы и идемпотентность
Надёжная интеграция проектирует дубликаты, смену порядка, сбои и сверку как нормальные состояния.
Читать статью ↗Модернизация старого ПО без полного переписывания
Снижайте эксплуатационный риск через проверенные границы, контролируемую миграцию и обратимые шаги вместо второго большого запуска.
Читать статью ↗03 / 1 статей
Облако и надёжность
Системы, которые надёжно принимают задачи, выдерживают сбои поставщиков и восстанавливаются без потери достоверных данных.
Kubernetes и Jenkins: когда оправдана цена платформы?
Как отличить реальные требования нагрузки и управления от инфраструктуры, добавленной до появления модели эксплуатации.
Читать статью ↗04 / 3 статей
Разработка и решения
Основания, чтобы решить, что разрабатывать, покупать, сокращать или останавливать до принятия обязательств.
Разработать или купить бизнес-ПО: как решить
Практический выбор между разработкой и покупкой с учётом отличий бизнеса, интеграции, владения, стоимости выхода и эксплуатационных рисков.
Читать статью ↗Что должна дать архитектурная диагностика
Диагностика превращает неопределённую проблему ПО или автоматизации в ограниченные варианты, доказательства и выполнимое следующее решение.
Читать статью ↗Сколько стоит разработка SaaS-платформы?
Основные факторы стоимости SaaS-продукта: объём разработки, неопределённость и реалистичное планирование бюджета.
Читать статью ↗СОЗДАДИМ ВМЕСТЕ
Готовы запустить проект или автоматизировать работу?
Расскажите о проекте, существующих инструментах и нужном результате. Поможем определить следующий шаг.