Agents IA, RAG & automatisation

Les usages IA adaptés à votre activité

Nous développons des fonctions IA dans vos applications métier : recherche documentaire, copilotes internes, assistance au support, traitement de documents et workflows connectés. Le point de départ est une tâche précise, les données disponibles et un résultat que l’on peut évaluer.

Un assistant répond ou prépare un contenu. Un workflow suit des étapes définies. Un agent peut choisir des outils et déterminer la prochaine étape dans un périmètre limité. Nous adaptons le degré d’autonomie à chaque usage.

• Connaissance interne et onboarding
• Qualification du support et préparation des réponses
• Extraction de données dans les documents métier
• Recherche et synthèse de dossiers pour les équipes commerciales

RAG : des réponses fondées sur vos documents

Le RAG, ou génération augmentée par la recherche, relie un modèle de langage à un moteur de recherche. Lorsqu’une personne pose une question, l’application retrouve des passages pertinents dans les sources autorisées et les fournit comme contexte pour construire une réponse sourcée.

Le travail comprend l’import, l’analyse et le découpage des documents, les métadonnées, l’index et la recherche. Selon le corpus, nous pouvons combiner recherche lexicale et vectorielle, reclasser les résultats et filtrer selon les droits. Les mises à jour et suppressions de documents doivent aussi être répercutées dans l’index.

L’assistant cite les passages utilisés et peut signaler que les éléments disponibles sont insuffisants. La recherche améliore l’ancrage documentaire sans supprimer toutes les erreurs. Nous évaluons séparément la recherche et la qualité des réponses.

• PDF, bases de connaissances et sources métier autorisées
• Pipeline d’import et de mise à jour documentaire
• Recherche tenant compte des métadonnées et des droits
• Réponses sourcées et jeu de questions d’évaluation

Des agents qui utilisent vos outils

Nous concevons des agents pour des tâches délimitées : examiner un dossier, retrouver une information manquante, préparer une réponse ou proposer une mise à jour dans une application. Les appels d’outils utilisent des entrées et sorties documentées ; les permissions sont appliquées par le système.

La conception précise les actions automatiques, celles qui demandent une validation et les situations où l’exécution doit s’arrêter ou revenir à une personne. Budgets, délais limites et journaux rendent les actions vérifiables. Plusieurs agents spécialisés sont envisageables lorsqu’un workflow plus simple ne suffit pas.

• Appels d’outils et sorties structurées
• État de la tâche, mémoire délimitée et points de contrôle
• Validation humaine des actions engageantes
• Traces d’exécution, limites de reprise et solution de repli

Connecter l’IA aux systèmes que vous utilisez

Une fonction IA devient utile lorsqu’elle est accessible là où le travail se fait. Nous l’intégrons aux applications web, portails clients, CRM et outils de workflow par API, webhooks et, lorsque cela convient, interfaces MCP.

Par exemple, une demande entrante peut être classée, enrichie avec le contexte client autorisé et transformée en proposition de ticket. L’équipe vérifie l’action avant qu’un connecteur écrive dans le système cible. Nous prévoyons les doublons, les échecs et le transfert à une personne.

• Connecteurs API et webhooks sur mesure
• Orchestration n8n et tâches planifiées
• Identité, secrets et permissions limitées
• Idempotence, reprises et alertes opérationnelles

Des documents aux données structurées

Nous pouvons développer des traitements qui extraient des champs, classent des documents, résument des dossiers et préparent des contenus à vérifier. Les documents scannés peuvent nécessiter de l’OCR ; les sorties structurées sont contrôlées par un schéma et des règles métier avant acceptation.

Les usages comprennent l’orientation des demandes de support, la synthèse de dossiers clients ou l’extraction de formulaires et documents fournisseurs. Les cas ambigus rejoignent une file de validation avant d’alimenter les données de référence.

Accès, périmètre des données et contrôle humain

Avant l’implémentation, nous identifions les sources autorisées, les rôles, les champs sensibles, les besoins de conservation et les options d’hébergement acceptables. Les règles d’accès s’appliquent à la recherche et aux outils, au-delà des seules instructions adressées au modèle.

Documents et réponses d’outils sont traités comme des entrées non fiables. Nous séparons leur contenu des instructions de l’application, limitons l’exposition des secrets et testons notamment les consignes malveillantes dans un document ou une tentative d’accès aux données d’un autre utilisateur. Hébergement et exigences de conformité sont étudiés pour chaque projet.

Évaluer la qualité, les délais et les coûts

Un jeu d’évaluation représentatif est préparé avec votre équipe : tâches courantes, questions difficiles, informations absentes, sources obsolètes et limites d’accès. Nous mesurons la pertinence de la recherche, l’ancrage des réponses, la réalisation des tâches, la latence et le coût par exécution.

Les changements de prompts, de modèles ou d’index documentaire sont comparés à cette référence. Le suivi opérationnel couvre erreurs, escalades, utilisation et retours utilisateurs. Les seuils d’acceptation sont définis pour l’usage réel ; aucun taux de précision ni économie n’est annoncé sans mesure.

Du pilote ciblé au produit intégré

Cadrage : choisir une tâche utile, examiner les données et fixer les critères d’évaluation. Pilote : construire une version limitée sur des exemples représentatifs. Intégration : connecter l’identité, les sources, l’interface et les contrôles opérationnels. Transfert : livrer le code, la configuration, les tests et les consignes d’exploitation.

Le choix des modèles et technologies suit vos contraintes. Modèles accessibles par API, déploiement de modèles à poids ouverts, stockage vectoriel et bibliothèques d’orchestration sont des options à étudier, plutôt qu’une stack imposée à chaque projet.

• Inventaire des sources et connecteurs
• Pilote fonctionnel et résultats d’évaluation
• Intégration, tests et observabilité
• Code, configuration et documentation versionnés

Préparer le premier échange

Décrivez la tâche, les personnes concernées, les systèmes utilisés et le résultat attendu. Quelques exemples anonymisés et les contraintes d’accès aux données permettent d’évaluer la faisabilité. Une première mission peut prendre la forme d’un audit technique ou d’un pilote délimité.

Il s’agit de prestations d’ingénierie proposées et d’exemples d’usage. Faisabilité, responsabilités et périmètre sont établis avant l’implémentation ; ces exemples ne constituent pas des références de déploiements clients réalisés.